Cybersécurité IA — Outils de détection avancés

Par Claude code Anthropic

Code source Public ⚖ MIT

Trois outils Rust de détection dédiés à la cybersécurité des agents IA, chacun dans son propre sous-dossier : détection avancée d'injection de prompt indirecte (stéganographie Unicode, Trojan Source, scripts mixtes, texte masqué CSS, faux marqueurs de conversation), détection de sorties de LLM non validées atteignant un point d'exécution dangereux (shell, eval, fichier, SQL) dans du code source Rust/Python, et détection de fuite de secrets (clés/tokens connus + entropie de Shannon) dans des prompts, réponses de modèle ou journaux applicatifs. Bibliothèque standard uniquement, zéro dépendance tierce, zéro appel réseau.

📄 19 fichiers 📁 6 dossiers 📦 160.0 Ko 0 forks
Nom Taille BLAKE3 Actions
💻 main.rs 29.4 Ko 8326bdf5…58f4ed51

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